Санітарний стан берези повислої у дендропарку Харківського національного аграрного університету ім. В.В. Докучаєва

  • Valentyna L. Meshkova Український науково-дослідний інститут лісового господарства та агролісомеліорації ім. Г.М. Висоцького https://orcid.org/0000-0001-6483-2736
  • Yana Koshelyaeva Харківський національний аграрний університет ім. В.В. Докучаєва
  • Maryna S. Kolienkina Харківський національний університ міського господарства ім. О.М. Бекетова https://orcid.org/0000-0002-5612-0947
Ключові слова: клас віку, діаметр (DBH); дефоліація; індекс санітарного стану, визначений для життєздатних дерев (HCI1–4); відпад дерев; ймовірність відпаду.

Анотація

Останнім часом санітарний стан берези повислої (Betula pendula Roth.) погіршується у лісових і декоративних насадженнях. Важливо знати ймовірність погіршення або покращення стану окремих насаджень, щоб вчасно вжити необхідні заходи.

Мета досліджень полягала в оцінюванні тенденцій зміни санітарного стану насаджень берези повислої залежно від класу віку та початкового санітарного стану дерев. Дослідження здійснені впродовж 2015-2019 рр. у лінійних насадженнях берези повислої у двох парках Харківського національного аграрного університету ім. В.В. Докучаєва (49º53' пн.ш., 36º27' сх.д.). П’ять пробних площ із насадженнями III класу віку розташовані у парку Ветеранів, а чотири пробні площі з насадженнями V класу віку – у Дендропарку цього ж університету.

Вимірювали діаметр кожного дерева на висоті 1,3 м у 2015 та 2019 рр. Дефоліацію крон і категорію санітарного стану оцінювали візуально у липні кожного року. Індекс санітарного стану кожного насадження розраховували як середнє зважене від кількості дерев кожної категорії санітарного стану, окремо з урахуванням усіх живих і мертвих дерев (HCI1–6) і лише живих дерев (HCI1–4). Відпад дерев виражали у відсотках втрачених (загиблих) особин за період досліджень до загальної кількості дерев у 2015 році.

Встановлено, що насадження берези повислої III класу віку не змінили санітарного стану впродовж 2015-2019 рр. або поліпшили його. Насадження V класу віку погіршили санітарний стан на трьох пробних площах і поліпшили – на одній. У межах кожного класу віку насадження меншої середньої ступені товщини мали гірший санітарний стан. Відпад дерев зареєстровано на двох із п’яти пробних площ у насадженнях III класу віку і на трьох із чотирьох пробних площ – у насадженнях V класу віку. У насадженнях V класу віку дерева найменшого діаметра характеризувалися найбільшим рівнем відпаду (22,4%) та найгіршим санітарним станом (HCI1-4 =2,8).

Загалом на всіх пробних площах імовірність відпаду дерев берези повислої, що мали у 2015 р. I категорію санітарного стану, становить 3,5%, II категорію – 10,7%, III категорію – 36,9%, а IV категорію – 84,6%. У насадженнях, ослаблених у 2015 р., ймовірність відпаду дерев, що мали чотири роки тому I, II, III і IV категорії санітарного стану, становить 5; 18,5; 33,3 та 100% відповідно.

Таким чином, ослаблені березові насадження, які містять дерева І-ІІІ категорій санітарного стану, спроможні відновитись до стану “здорових”. Погіршення стану очікується для сильно ослаблених дерев (III категорії стану у 2015 р.). Ослаблене березове насадження, яке мало у 2015 р. дерева I-IV категорій санітарного стану, ослабиться ще більше через чотири роки.

Біографії авторів

Valentyna L. Meshkova, Український науково-дослідний інститут лісового господарства та агролісомеліорації ім. Г.М. Висоцького

Професор

Yana Koshelyaeva, Харківський національний аграрний університет ім. В.В. Докучаєва

Аспірант

Maryna S. Kolienkina, Харківський національний університ міського господарства ім. О.М. Бекетова

Доцент кафедри лісового та садово-паркового господарства.

Посилання

Anonimous: Sanitary rules in the forests of Ukraine (1995). Kiev: State Forestry Committee of Ukraine (in Ukrainian).
Atramentova, L. A., & Utevskaya, O. M. (2008). Statistical methods in biology. Gorlovka: Likhtar (In Russian).
Bircher, N., Cailleret, M., & Bugmann, H. (2015). The agony of choice: different empirical mortality models lead to sharply different future forest dynamics. Ecological Applications, 25 (5), 1303-1318. https://doi.org/10.1890/14-1462.1
Boeck, A., Dieler, J., Biber, P., Pretzsch, H., & Ankerst, D.P. (2014). Predicting tree mortality for European beech in southern Germany using spatially explicit competition indices. Forest Science, 60 (4), 613-622. https://doi.org/10.5849/forsci.12-133
Cailleret, M., Bigler, C., Bugmann, H., Camarero, J.J., Cufar, K., Davi, H.,… Martínez-Vilalta, J. (2016). Towards a common methodology for developing logistic tree mortality models based on ring-width data. Ecological Applications, 26 (6), 1827-1841. https://doi.org/10.1890/15-1402.1
Hilbert, D. R., Roman, L. A., Koeser, A. K., Vogt, J., & van Doorn, N. S. (2019). Urban Tree Mortality: A Literature Review. Arboriculture & Urban Forestry, 45 (5), 167-200. Available at: www.fs.fed.us › 2019 › nrs_2019_hilbert_001
General characteristics of Ukrainian forests (2016). Available at: http://dklg.kmu.gov.ua/forest/control/uk/publish/article?art_id=62921&cat_id=32867 (in Ukrainian).
Goychuk, A., Drozda, V., & Shvets, M. (2018). Risk of birch disappearance in Zhytomyr Polissya of Ukraine. Proceedings of the Forestry Academy of Sciences of Ukraine, 17, 16-25. https://doi.org/10.15421/411816
Hammer, O., Harper, D. A. T., & Ryan, P. D. (2001). PAST: paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica, 4, 1-9. http://palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm
Harcombe, P. A. (1987). Tree Life Tables. Bioscience, 37 (8), 557-568. https://doi.org/10.2307/1310666
Heimonen, K., Valtonen, A., Kontunen-Soppela, S., Keski-Saari, S., Rousi, M., Oksanen, E., & Roininen, H. (2015). Insect herbivore damage on latitudinally translocated silver birch (Betula pendula) – predicting the effects of climate change. Climatic change, 131 (2), 245-257. https://doi.org/10.1007/s10584-015-1392-4
Hülsmann, L., Bugmann, H., & Brang, P. (2017). How to predict tree death from inventory data-lessons from a systematic assessment of European tree mortality models. Canadian Journal of Forest Research, 47 (7), 890-900. https://doi.org/10.1139/cjfr-2016-0224
Hytönen, J., Saramäki, J., & Niemistö, P. (2013). Growth, stem quality and nutritional status of Betula pendula and Betula pubescens in pure stands and mixtures. Scandinavian Journal of Forest Research, 29 (1), 1-11. http://dx.doi.org/10.1080/02827581.2013.838300 7.
Klein, R. W., Koeser, A. K, Hansen, G., & Escobedo, F. J. (2019). A review of urban tree risk assessment and risk perception literature. Arboriculture & Urban Forestry, 45 (1), 26-38. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25953.15204
Maleki, K., & Kiviste, A. (2016). Individual tree mortality of silver birch (Betula pendula Roth) in Estonia. Forest-Biogeosciences and Forestry, 9 (4), 643. https://doi.org/10.3832/ifor1672-008
Manual on methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. UNECE, UNECE ICP Forests, Hamburg, 2010. ISBN: 978-3-926301-03-1. Available at: http://www.icpforests.org/Manual.htm
Meshkova, V. L., & Koshelyaeva, Ya. V. (2019). Age structure of the birch stands in the Left-Bank Forest-Steppe of Ukraine. Forestry & Forest Melioration, 134, 124-131. https://doi.org/10.33220/1026-3365.134.2019.124
Meshkova, V. L., & Kolienkina, M. S. (2016). Outbreaks of pine sawflies in the forest stands of Luhansk region. Kharkiv: Planeta-Print. ISBN 978-617-7229-29-1 (in Ukrainian).
Meshkova, V. L., Koshelyaeva, Y. V., Skrylnik, Y. Y., & Zinchenko, O. V. (2018). Symptoms and signs of Silver birch damage and injury in Dergachivske forestry. The Bulletin of Kharkiv National Agrarian University. Series Phytopathology and Entomology, 1-2, 101-110. Available at: https://knau.kharkov.ua/visn_fito_ento_201812.html (in Ukrainian).
Nguyen, D., Boberg, J., Cleary, M., Bruelheide, H., Hönig, L., Koricheva, J., & Stenlid, J. (2017). Foliar fungi of Betula pendula: Impact of tree species mixtures and assessment methods. Scientific reports, 7, 41801. https://doi.org/10.1038/srep41801
Ozolinčius, R, Bareika, V, Rubinskienė, M, Viškelis, P, Mažeika, R, Staugaitis, G (2016). Chemical composition of silver birch (Betula pendula Roth.) and downy birch (Betula pubescens Ehrh.) Sap. Balt For, 22 (2), 222-229. Available at: https://www.balticforestry.mi.lt/bf/PDF_Articles/2016-22%5B2%5D/Baltic%20 Forestry%202016.2_222-229.pdf
Parkhomenko, L. I., Chernyshov, O. V., & Hromova, O. P. (2013). A complex of harmful organisms that inhabit the birch (Betula L.) in the arboretum of the National Botanical Garden. M.M Grishko NAS of Ukraine. Plant introduction, 4, 114-117. Available at: http://www.nbg.kiev.ua/upload/introd/Intr-N4-13.pdf (In Ukrainian).
Shvidenko, A., Buksha, I., Krakovska, S., & Lakyda, P. (2017). Vulnerability of Ukrainian forests to climate change. Sustainability, 9 (7), 1152. https://doi.org/10.3390/su9071152
Skrylnik Yu., Koshelyaeva Y., & Meshkova V. (2019). Harmfulness of xylophagous insects for silver birch (Betula pendula Roth.) in the left-bank forest-steppe of Ukraine. Folia Forestalia Polonica, Series A. Forestry, 2019, 61 (3), 161-175. https://doi.org/10.2478/ffp-2019-0016
Tubby K. V., & Webber J. F. (2010). Pests and diseases threatening urban trees under a changing climate. Forestry, 83 (4), 451-459. https://doi.org/10.1093/forestry/cpq027
Vindstad, O. P. L., Jepsen, J. U., Ek, M., Pepi, A., & Ims, R. A. (2019). Can novel pest outbreaks drive ecosystem transitions in northern‐boreal birch forest? Journal of Ecology, 107 (3), 1141-1153. https://doi.org/10.1111/1365-2745.13093
Опубліковано
2019-12-26
Як цитувати
Meshkova, V. L., Koshelyaeva, Y., & Kolienkina, M. S. (2019). Санітарний стан берези повислої у дендропарку Харківського національного аграрного університету ім. В.В. Докучаєва. Наукові праці Лісівничої академії наук України, (19), 144-153. https://doi.org/10.15421/411936
Розділ
ЗАХИСТ ЛІСІВ І МИСЛИВСЬКЕ ГОСПОДАРСТВО